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重庆军人聊天室同志广州人民公园 同志大数据究竟是怎么出现的又代表着什么意思呢?

2018-4-13 19:31| 发布者: admin| 查看: 50| 评论: 0

摘要:   你可能有注意到,大数据在我们的生活里已经掀起巨浪,继云端运算之后,俨然成为学术界跟科技业中最热门的潮字,成熟阳刚男人似乎每家公司都在进行有关的研究,三句不离大数据。究竟大数据是怎么出现,又代表着什 ...
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  你可能有注意到,大数据在我们的生活里已经掀起巨浪,继云端运算之后,俨然成为学术界跟科技业中最热门的潮字,成熟阳刚男人似乎每家公司都在进行有关的研究,三句不离大数据。究竟大数据是怎么出现,又代表着什么意思呢?

  大数据(Big Data) 或称巨量资料,顾名思义,是指大量的资讯,当资料量庞大到资料库系统无法在合理时间内进行储存、运算、处理,分析成能解读的资讯时,就称为大数据。

  这些巨量资料中有着珍贵的讯息,像是关联性(Unknown Correlation)、重庆同志会所招聘,未显露的模式(Hidden Patterns)、市场趋势(Market Trend),可能埋藏着前所未有的知识跟应用等着被我们挖掘发现;但由于资料量太庞大,流动速度太快,现今科技无法处理分析,促使我们不断研发出新一代的资料储存设备及科技,希望从大数据中萃取出那些有价值的资讯。

  「Big Data」这个词最早由 IBM 提出,2010 年才真正开始受到注目,并成为专业用语登上1,算是「大数据」的正式问世。而在 2012 年时,《纽约时报》的专栏文章「The Age of Big Data2」更是宣告了「大数据时代」的来临。值得一提的是,大数据并不是什么新兴的概念,事实上,欧洲粒子物理研究中心 (CERN)的科学家已经面对巨量资料的问题好几十年了,处理着每秒上看 PB (Peta Bytes,注:PB = 1,024 TB)的资料量3。

  一般来说,重庆达美同志会所,大数据涵盖的范围很广,定义也各家歧异,2012 年 Gartner 公司的分析师 Douglas Laney 给予大数据一个全新定义:「大数据是大量、高速、及/或类型多变的资讯资产,它需要全新的处理方式,去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。」

  于是大部份机构跟公司都将大数据的特性归类为「3Vs」或「4Vs」 资料量 Volume、资料传输速度 Velocity、资料类型(Variety),以及后来提出的第四个 V 真实性 Veracity。以下整理了 4Vs 简单的定义跟解释,可以从这四点切入认识大数据。

  以前人们「手动」在表格中记录、累积出数据;现在数据是由机器、网、人与人之间的社群互动来生成。你现在正在点击的滑鼠、来电、、网搜寻、线易 都正在生成累积成庞大的数据,因此资料量很容易就能达到数 TB(Tera Bytes,兆位元组),甚至上看 PB(Peta Bytes,千兆位元组)或 EB(Exabytes,百万兆位元组)的等级。

  资料的传输流动(data streaming)是连续且快速的,随着越来越多的机器、网使用者,社群网站、搜寻结果每秒都在成长,每天都在输出更多的内容。公司跟机构要处理庞大的资讯大潮向他们袭来,而回应、反应这些资料的速度也成为他们最大的挑战,许多资料要能即时得到结果才能发挥最大的价值,因此也有人会将 Velocity 认为是「时效性」。

  大数据的来源种类包罗万象,十分多样化,如果一定要把资料分类的话,最简单的方法是分两类,结构化与非结构化。早期的非结构化资料主要是文字,随着网的发展,又扩展到电子邮件、网页、社交、视讯,音乐、图片等等,这些非结构化的资料造成储存(storage)、探勘(mining)、分析(analyzing)上的困难。

  大数据资料量庞「大」(Volume)、变化飞「快」(Velocity),种类繁「杂」(Variety),以及存「疑」(Veracity)。尤其在这资讯大爆炸时代,这些资料变得又多、又快、又杂、又线


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